En esta página se presenta Autovalores y Autovectores,
en un desarrollo conjunto del proyecto "Nuevas
metodologías eficientes para el Desarrollo de Software
y Material Educativo(MeDHiME) ", Resolución
53/2003-CS; y de la cátedra Algebra Lineal
de las carreras Licenciatura en Geofísica y Licenciatura
en Astronomía de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas
y Naturales en la Universidad Nacional de San Juan.
La confección
de esta página está dirigida al público
en general , que deseen conocer sobre Autovalores y Autovectores.
Se estructuró el material para que sea de fácil
comprensión y además se colocó ejercitación
al final de cada tema .
Este material pretende reforzar el conocimiento
de aquellas personas que conocen el tema(Autovalores y Vectores
Propios) , esperando que les sea de gran ayuda.
Una imagen de vídeo o una fotografía
puede digitalizarse si se divide en un arreglo rectangular
de celdas -o píxeles- y si se mide el nivel de
gris de cada celda [ León , S ]. Esta información
se puede almacenar y transmitir mediante el uso de una matriz
cuadrada. Sus registros son números no negativos
que corresponden a medidas de niveles de gris. Como los niveles
de gris de una celda cualquiera suelen estar próximos
a los niveles de gris de sus celdas vecinas, esta matriz tendrá
muchos valores singulares chicos.
En una imagen BMP se utilizan todos los valores singulares,
mientras que en una imagen JPG o GIF se utilizan para su construcción
sólo los valores singulares de mayor peso. Esto define
calidad de la imagen sobretodo al momento de hacer ampliaciones
de la representación gráfica.